Applicazione di un GPT per l'Ottimizzazione del Caricamento Prodotti sui vari CMS degli E-Commerce

CSV Product Helper

Introduzione

Nel mondo digitale di oggi, l’e-commerce gioca un ruolo importante nell’economia globale. Le piattaforme di e-commerce, come Shopify, PrestaShop, e WordPress con WooCommerce, offrono alle aziende la possibilità di vendere i loro prodotti a un pubblico vasto, ma la gestione dati dei prodotti, in particolare l’importazione e l’aggiornamento di questi, rappresenta una sfida significativa. Questo processo, spesso manuale e soggetto a errori, richiede un metodo più efficiente, accurato e scalabile

L'Importanza dei Dati Strutturati

Di fronte a questo scenario, nasce l’idea di CSV Product Helper, un GPT (Generative Pre-trained Transformer) personalizzato con l’obiettivo di assistere gli utenti nella creazione e nella modifica di file CSV per l’importazione di prodotti su diverse piattaforme di e-commerce.
Questo strumento mira a:

Semplificare il Processo di Importazione

Rendere Accessibile la Creazione di File CSV per offrire agli utenti, indipendentemente dal loro background tecnico, la capacità di creare file CSV conformi alle specifiche delle piattaforme di e-commerce. Automatizzare la Formattazione e la validazione dei dati, riducendo gli errori manuali e accelerando il processo di compilazione.

Convertire un file CSV nel formato del CMS desiderato

Questa funzionalità elimina la necessità di adattamenti manuali, assicurando che i dati siano pronti per il caricamento su piattaforme come Shopify, PrestaShop, e WordPress. Riducendo gli errori e velocizzando il processo, permette agli utenti di ottimizzare la gestione dei loro cataloghi prodotto e accelerare l'ingresso nel mercato e-commerce.

Dare supporto personalizzato per Piattaforme Multiple

Flessibilità tra Diverse Piattaforme adattando i file CSV alle specifiche di importazione uniche di piattaforme come Shopify, PrestaShop, e WordPress, senza richiedere all'utente di modificare manualmente il formato dei dati.

Migliorare la Qualità dei Dati

Garantire che i dati importati siano precisi, completi e ottimizzati per le ricerche e la conversione sulle piattaforme di vendita.

Automatizzare la Formattazione e la validazione dei dati

Riducendo gli errori manuali e accelerando il processo di compilazione.

Fornire istruzioni chiare e supporto nel processo di importazione

inclusi consigli per risolvere comuni problemi di importazione e ottimizzare i dati per la visibilità e la vendita.

Innovare ed essere scalabile

Progettare CSV Product Helper per essere facilmente aggiornabile con nuove funzionalità e supporto per ulteriori piattaforme di e-commerce man mano che emergono. Esplorare opportunità per integrare CSV Product Helper con strumenti di gestione dell'inventario, analisi dei dati e automazione del marketing, creando un ecosistema più connesso e potente per gli utenti di e-commerce.

Progettazione e Sviluppo

CSV Product Helper è stato sviluppato come un’estensione dell’architettura GPT di OpenAI, personalizzato per interpretare e generare dati strutturati in formato CSV. Il progetto ha richiesto un’analisi approfondita delle specifiche di importazione dei principali CMS di e-commerce, nonché la creazione di un modello di dati flessibile in grado di adattarsi a varie esigenze di input e output.

Identificazione delle Esigenze degli Utenti

Il primo passo è stato condurre una ricerca per capire le sfide specifiche che gli utenti incontrano quando lavorano con file CSV in contesti di e-commerce. Grazie alla mia esperienza diretta come e-commerce manager, sono stato in grado di determinare le difficoltà legate all’importazione dei prodotti su diversi CMS.

Definizione dei Requisiti

Basandomi quindi sulla mia esperienza, ho definito un insieme di requisiti per il GPT.

Supporto per le specifiche CSV di diverse piattaforme di e-commerce.
La capacità di generare e modificare file CSV basati su input dell'utente.
Funzionalità per la validazione dei dati per prevenire errori di importazione.
La possibilità di adattare in base al file CSV in input, un file CSV in output in base al CMS desiderato
Interfaccia intuitiva e accessibile per utenti con diversi livelli di abilità tecnica.

Sviluppo del Prototipo

Per lo sviluppo di un prototipo del GPT ho incluso la creazione di uno script base per la generazione e la manipolazione dei file CSV, nonché lo sviluppo di una interfaccia utente preliminare per testare l’interazione con gli utenti.

Implementazione delle Funzionalità

Dopo aver testato approfonditamente il prototipo e raccolto alcuni feedback, mi sono dedicato allo sviluppo avanzato del GPT. Il primo passo è stato acquisire e integrare la documentazione ufficiale relativa alla formattazione standard dei file CSV per i vari CMS, tra cui Shopify, PrestaShop e WooCommerce. Fatto ciò ho caricato un esempio di file CSV standard per offrire al GPT un punto di riferimento costante e affidabile.

Durante questo processo, mi sono scontrato con una sfida significativa relativa alla gestione dei prodotti su PrestaShop, che si distingue per la sua complessità dovuta all’obbligo di utilizzare due file distinti: uno per il caricamento dei prodotti e un altro per le relative combinazioni. Questo processo è reso ulteriormente complicato dal fatto che il file delle combinazioni necessita dell’ID prodotto assegnato da PrestaShop, che si può ottenere solo dopo aver caricato il file dei prodotti.

Per affrontare questa sfida, ho optato per una soluzione che prevede la divisione del processo di creazione del file CSV per PrestaShop in due fasi distinte, implementando nel GPT delle indicazioni chiare per l’utente riguardo questa particolare procedura. Tale approccio mira a rendere l’utente consapevole della sequenza necessaria per il corretto caricamento dei prodotti e delle loro combinazioni su PrestaShop.

In aggiunta, considerando che PrestaShop offre la possibilità di personalizzare il file CSV includendo campi specifici scelti dall’utente, cosa che ho dovuto necessariamente prendere in considerazione per il corretto processo di creazione del file CSV, ho integrato la funzionalità che consente di fornire istruzioni personalizzate al GPT per la creazione di file CSV adattati a queste esigenze. Questo aggiunge un livello di flessibilità e personalizzazione al servizio offerto dal GPT, permettendo agli utenti di adattare i file CSV alle specifiche più dettagliate dei loro cataloghi prodotto su PrestaShop.

Test e Validazione

Prima della pubblicazione, ho effettuato una serie di test per assicurarmi che il GPT funzionasse correttamente in una varietà di scenari, compreso il trattamento di file CSV di grandi dimensioni e la gestione di casi limite (in alcuni casi non ha risposto in maniera eccellente, ma potrebbe essere dovuto ad un eccesso di risorse utilizzate in quel momento). Ho effettuato dunque test di usabilità, di performance, e la validazione della conformità dei file CSV generati con le specifiche delle piattaforme di e-commerce.

Impatto e Prospettive Future

Il progetto CSV Product Helper promette di rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono l’importazione dei dati dei prodotti, riducendo significativamente il tempo e lo sforzo necessari per mantenere aggiornati gli inventari online. Inoltre, l’approccio modulare e scalabile di questo GPT apre la strada a future estensioni, come l’integrazione con sistemi di gestione dell’inventario in tempo reale e la personalizzazione per piattaforme e-commerce emergenti.

Caso studio

Il caso studio presentato di seguito descrive un’applicazione dell’AI per risolvere una sfida comune nel settore dell’e-commerce:

l’inserimento massivo di prodotti in un CMS, in questo caso PrestaShop, per MiraiStore.it, un e-commerce multibrand. La soluzione sviluppata dimostra un esempio di come l’automazione e l’intelligenza artificiale possano essere impiegate per superare ostacoli significativi legati alla gestione del tempo e delle risorse umane, soprattutto in momenti critici come il lancio di campagne pubblicitarie.

Analisi Iniziale e Preparazione

Il progetto è iniziato con la comprensione delle specifiche esigenze del cliente, in particolare l’urgenza di caricare un grande volume di prodotti a causa della mancanza di personale. Utilizzando l’esperienza diretta e un’analisi approfondita dei file forniti dai brand, sono state identificate le informazioni essenziali e il formato richiesto da PrestaShop per l’importazione dei dati dei prodotti.

Personalizzazione di ChatGPT per l'E-commerce

La strategia ha incluso la personalizzazione delle funzionalità per generare automaticamente un file CSV in linea con le specifiche richieste da PrestaShop.

Definizione dei Campi e Specifiche

Il processo inizia stabilendo con precisione i campi richiesti da PrestaShop per l’upload dei prodotti, che includono l’ID del prodotto, lo stato di attivazione, il nome, le categorie, i prezzi, lo SKU, il produttore, la quantità, le descrizioni, i metatitoli, le metadescrizioni e norme particolari per la gestione di diverse categorie di prodotti.

Di seguito un esempio delle istruzione fornite a ChatGPT per la compilazione delle colonne:

Product ID: Vuoto.
Active (0/1): Sempre 0.
Name*: Formato da 'tipo prodotto sesso brand nome prodotto - colore'.
Categories (x,y,z...): Formate da 'tipo prodotto, sesso, brand, Nuovi Arrivi, FW23'.
Price tax included: Prezzo 1
Wholesale price: Prezzo 2.
ID aliquota iva: Sempre 1.
Reference #: SKU.
Manufacturer: Brand.
EAN13: Sempre vuoto.
Quantity: Sempre vuoto.
Summary: Caratteristiche del prodotto in HTML con < ul > < li >.
Description: Descrizione riscritta (max 250 caratteri).
Meta title: Formato da 'il campo name* | Mirai Store'.
Meta description: Sintesi del campo description (max 150 caratteri).
URL rewritten: Sempre vuoto.
Image URLs (x,y,z...): Sempre vuoto.

Integrazione e Elaborazione tramite ChatGPT

Le informazioni raccolte vengono quindi comunicate in chat con una serie di parametri predefiniti forniti dal cliente

(URL – SKU – tipo di prodotto – genere – colore – brand – prezzo 1 – prezzo 2).

Di seguito sono riportate le motivazioni alla base della scelta di questi parametri specifici:

URL

Utilizzato per acquisire informazioni complete su ogni prodotto mediante un plugin di scraping (per assicurarsi che abbia a disposizione tutto il contenuto della pagina), consentendo l’estrazione automatica di dettagli significativi come titolo, tipo di prodotto, descrizione, prezzi, e altro, direttamente dalle pagine dei prodotti fornite dal brand o dai distributori.

Tipo di prodotto

Impostato per gestire le occasioni in cui il cliente utilizza una nomenclatura diversa da quella del brand per descrivere il prodotto; se non specificato, ChatGPT determina il tipo di prodotto autonomamente.

Genere

Un parametro definito per permettere al cliente di categorizzare prodotti UNISEX in categorie di genere specifiche.

Colore

Essenziale per prodotti che presentano varianti di colore, al fine di associare correttamente il colore allo SKU appropriato.

Brand

Come per il tipo di prodotto, talvolta il brand può essere registrato nello store con un nome differente da quello originale, viene specificato quando necessario, altrimenti ChatGPT lo determina autonomamente.

Prezzo 1 - Prezzo 2

Identificano rispettivamente il prezzo di acquisto dal fornitore e il prezzo finale all’utente, dettagli che devono essere forniti dal cliente.

Sulla base di queste informazioni, ChatGPT procede all’elaborazione e alla generazione automatica di una riga di file CSV perfettamente formattata in base alle specifiche di PrestaShop, pronta per essere inclusa in un file CSV globale per l’upload sul sito e-commerce.

Testo inserito nella chat di ChatGpt

				
					https://www.calvinklein.it/blazer-slim-in-rasatello-elasticizzato-k10k112584chw, SKU-12345, Giacca, Uomo, Black, 100, 150

Risposta

Risultato dopo l’utilizzo della chat:
Basandomi sulle informazioni complete che hai fornito, ora posso creare una riga di CSV precisa per il caricamento su Mirai. Ecco i dettagli specifici che useremo:
URL: https://www.calvinklein.it/blazer-slim-in-rasatello-elasticizzato-k10k112584chw
SKU: SKU-12345
Tipo di prodotto: Giacca
Sesso: Uomo
Colore: Black
Brand: Calvin Klein
Prezzo 1 (prezzo al dettaglio): €150
Prezzo 2 (prezzo all'ingrosso): €100
Utilizzando queste informazioni, ecco la riga CSV formattata secondo le istruzioni per Mirai:

				
					;0;Giacca Uomo Calvin Klein Blazer Slim in Rasatello Elasticizzato - Black;Giacche e Giubbotti,Uomo,Calvin Klein,Nuovi Arrivi,FW23;150;100;1;SKU-12345;Calvin Klein;;;<ul><li>Per: Uomo</li><li>Brand: Calvin Klein</li><li>Colore: Black</li></ul>;Blazer slim in rasatello elasticizzato. Una descrizione riscritta più dettagliata del prodotto che non supera i 250 caratteri.;Giacca Uomo Calvin Klein Blazer Slim in Rasatello Elasticizzato - Black | Mirai Store;Un blazer slim in rasatello elasticizzato per l'uomo moderno, perfetto per ogni occasione. Massimo 150 caratteri.;;;

Risultato

Risultati e Impatti

Il progetto di automazione realizzato per MiraiStore.it, grazie all’impiego dell’intelligenza artificiale, ha portato a risultati notevoli, dimostrando l’efficacia di soluzioni AI nel rispondere agilmente alle sfide specifiche del settore e-commerce. Questo caso studio mette in luce tre aspetti chiave: la riduzione dei tempi, l’abbattimento dei costi e l’incremento dell’efficienza operativa e dell’autonomia.

Analisi Iniziale e Preparazione

Riduzione dei Tempi

L’adozione della tecnologia AI ha rivoluzionato il processo di caricamento dei prodotti su MiraiStore.it, comprimendo i tempi necessari da settimane a meno di un mese. Automatizzando la generazione dei dati per il CMS, si è eliminata la necessità di inserimento manuale, permettendo così al team di marketing di rispettare le scadenze per il lancio delle campagne pubblicitarie. Questo non solo ha accelerato il workflow, ma ha anche consentito all’azienda di operare senza necessità di aumentare il personale.

Abbattimento dei Costi

L’impiego dell’AI per la creazione dei file CSV ha portato a un significativo risparmio economico. Tradizionalmente, il caricamento manuale e la creazione dei contenuti per i prodotti richiedono un notevole investimento in termini di tempo e denaro. Grazie all’automazione, i costi associati a queste operazioni sono stati drasticamente ridotti, eliminando le spese di data entry che avrebbero potuto raggiungere i 6-8 euro per ogni prodotto inserito. L’investimento iniziale nell’AI e nella formazione del personale ha dunque reso il processo di caricamento dei prodotti estremamente conveniente a lungo termine.

Efficienza Operativa e Autonomia

L’introduzione di un sistema basato sull’intelligenza artificiale ha migliorato significativamente l’efficienza operativa di MiraiStore.it, dotando l’azienda di un’autonomia precedentemente irraggiungibile. La capacità di generare file CSV pronti per l’importazione automaticamente ha garantito un alto standard di qualità e coerenza dei dati dei prodotti inseriti, rispettando le specifiche di PrestaShop e migliorando l’esperienza d’acquisto dei clienti. Questa autonomia ha permesso a MiraiStore.it di mantenere il controllo completo sul processo di aggiornamento del catalogo prodotti, con minimo sforzo e massima precisione.

Conclusioni

Il caso di MiraiStore.it rappresenta un esempio emblematico di come le soluzioni AI possano trasformare le operazioni nel settore e-commerce, offrendo vantaggi significativi in termini di efficienza, costi e tempi. L’esperienza di successo di MiraiStore.it con l’integrazione dell’AI nel suo sistema di gestione dei dati sottolinea l’importanza dell’innovazione tecnologica per affrontare e superare le sfide operative, aprendo nuove possibilità per ottimizzare i processi interni e massimizzare le risorse disponibili.